โครงการที่กำลังดำเนินอยู่โครงการหนึ่งกำลังหาทางลดอุปสรรคในการอพยพของปลาไหลยุโรปวัยอ่อน
เริ่มต้นในศตวรรษที่ 18 ชนชั้นแรงงานในลอนดอนเริ่มซดปลาไหลแก้วเป็นอาหารกลางวันราคาถูกจากร้านพายและมันบดในอีสต์เอนด์ ย้อนกลับไปในตอนนั้น ปลาโปร่งแสงซึ่งเป็นปลาไหลวัยอ่อนของยุโรปอพยพนับล้านจากบ้านเกิดในทะเลซาร์กัสโซ ข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกเหนือและขึ้นไปบนแม่น้ำเทมส์ เติบโตในลำธารน้ำจืดนานถึง 30 ปีก่อนจะผันกลับ แน่นอนที่จะวางไข่ในทะเลแคริบเบียน แต่ปลาไหลแก้วไม่ใช่ของว่างราคาถูกอีกต่อไป ในช่วง 25 ปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โรงไฟฟ้าพลังน้ำ แนวกั้นแม่น้ำ สิ่งมีชีวิตที่รุกราน และการทำประมงเกินขนาด ทำให้จำนวนปลาเหล่านี้ลดลงมากถึง 99 เปอร์เซ็นต์ในสหราชอาณาจักรและบางส่วนของยุโรป ทุกวันนี้มีอัตราสูงถึง €800 ต่อกิโลกรัม มีเพียงคนร่ำรวยเท่านั้นที่สามารถกินมันได้ “พวกมันมีค่ามากกว่าทองคำ” Paul Kemp กล่าว
ความขาดแคลนอย่างมากของปลาไหลแก้วได้นำไปสู่การสูญเสียประเพณี ตัวอย่างเช่น เทศกาลฉลองปลาไหลบางเทศกาลทั่วสหราชอาณาจักรถูกบังคับให้เปลี่ยนแปลง ผู้เข้าร่วมการแข่งขันกินปลาไหลประจำปีของ Gloucestershire ได้กินซูริมิ ซึ่งเป็นปลาเนื้อขาวที่บดและเปลี่ยนรูปร่างให้ดูเหมือนปลาไหล และผู้คนจะไม่เคี้ยวปลาไหลเยลลี่อีกต่อไปเมื่อมาเยือนเมืองเอลีในช่วงเทศกาลสุดสัปดาห์ประจำปีเพื่อเฉลิมฉลองทุกสิ่งที่มีปลาไหล
เคมพ์ไม่สามารถจัดการกับปัญหาทั้งหมดที่ปลาไหลกำลังเผชิญอยู่ได้ แต่เขาหวังว่าจะทำให้ดีขึ้นด้วยการทำความเข้าใจว่าทำไมปลาไหลตัวเล็ก ๆ ซึ่งมีความยาวเพียง 5-7 เซนติเมตรอาจลำบากในการเดินทางขึ้นแม่น้ำเทมส์ Kemp หวังว่าข้อมูลของเขาซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างการทดลองในห้องปฏิบัติการ การศึกษาภาคสนาม และการสร้างแบบจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ จะสามารถนำมาใช้เพื่อสนับสนุนการฟื้นตัวของสายพันธุ์ได้ “เมื่อคุณใช้ทั้งหมดเข้าด้วยกัน” เขากล่าว “คุณอาจได้รับเครื่องมือและข้อมูลเชิงลึกที่ดีจริงๆ เกี่ยวกับตำแหน่งที่คุณอาจวางแผนจะวางโรงไฟฟ้า หรือที่ที่คุณอาจวางแผนที่จะวาง Fish Pass หรือที่ที่คุณควรออกไปอย่างแน่นอน เพียงอย่างเดียว จึงสามารถช่วยในการจัดการและวางแผนที่ยั่งยืนได้มากขึ้น”
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา Kemp และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ทำการทดลองในห้องปฏิบัติการโดยใช้ช่องทางคอนกรีตที่เรียกว่าฟลูมเพื่อเลียนแบบสภาพของแม่น้ำจริง ตรวจสอบความสามารถในการว่ายน้ำ ของปลาไหลกับสภาพการไหลของน้ำที่หลากหลาย ซึ่งสามารถช่วยในการออกแบบทางผ่านของปลาได้ การทดลองของพวกเขาเผยให้เห็นว่าปลาไหลใช้กลยุทธ์ที่หลากหลายในการนำทาง ตัวอย่างเช่น ในช่วงน้ำลง เมื่อแม่น้ำเทมส์กำลังไหลกลับสู่ทะเล ปลาไหลจะว่ายทำมุม 45 องศากับกระแสน้ำ หรือหากกระแสน้ำเร็วกว่าความเร็วสูงสุดในการว่ายน้ำ พวกมันจะมุ่งหน้าไปยังฝั่งแม่น้ำและ ด้านล่างเพื่อรอสภาพดีขึ้น พวกเขายังค้นพบว่าปลาไหลสามารถว่ายน้ำได้นานขึ้นเมื่ออุณหภูมิของน้ำเพิ่มขึ้น และพวกมันมักจะฝึกสิ่งที่เรียกว่าการว่ายทวนกระแสน้ำ ซึ่งพวกมันจะว่ายอย่างกระฉับกระเฉงชั่วขณะแล้วจึงร่อนเพื่อประหยัดพลังงาน
เมื่อรวมการค้นพบเข้ากับแบบจำลองคอมพิวเตอร์ นักวิทยาศาสตร์ได้เริ่มคาดการณ์เส้นทางการอพยพที่เป็นไปได้ของปลาไหล โดยคำนึงถึงสภาพแวดล้อม เช่น ความเค็มของน้ำและอุณหภูมิ ตลอดจนรายละเอียดเกี่ยวกับพฤติกรรมการเดินเรือของปลาไหล เมื่อเปรียบเทียบแบบจำลองกับข้อมูลภาคสนาม พวกเขาพบว่าการคาดคะเนว่าเมื่อใดที่ปลาไหลจะมาถึงลำธารแห่งใดแห่งหนึ่งนั้นเข้ากันได้ดีกับเวลาที่ปลาไหลป่ามาถึงจุดเดียวกัน
Jesse O’Hanley นักวิจัยด้านการจัดการระบบสิ่งแวดล้อมแห่งมหาวิทยาลัย Kent ในอังกฤษ ซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษานี้ ชื่นชมที่การศึกษานี้ผสมผสานการทดลองว่ายน้ำแบบดั้งเดิมเข้ากับการจำลองพลศาสตร์ของไหลด้วยคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน “มันเป็นงานทดลองพื้นฐานที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับวิธีการฟื้นฟูการเชื่อมต่อของแม่น้ำอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ปลาไหลและปลาชนิดอื่น ๆ สามารถเดินเรือผ่านแนวกั้นที่มนุษย์สร้างขึ้นได้ดีขึ้น” เขากล่าว
จากการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้อีกชิ้นหนึ่งที่เคมพ์มีส่วนเกี่ยวข้อง ขอบเขตที่สิ่งกีดขวางเหล่านั้นเป็นอุปสรรคต่อการอยู่รอดของปลาไหลแก้วในสหราชอาณาจักรและยุโรปนั้นด้อยค่า นำโดย Barbara Belletti นักธรณีสัณฐานวิทยาของแม่น้ำและนักวิจัยหลังปริญญาเอกที่ Politecnico di Milano ในอิตาลี การวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีอุปสรรคมากมายที่ขัดขวางการย้ายถิ่นของปลาไหลแก้วมากกว่าที่บันทึกไว้ในชุดข้อมูลอย่างเป็นทางการ
เบลเลตติกล่าวว่างานในการจัดทำตารางสิ่งกีดขวางเหล่านี้เป็นแผนที่เป็นความพยายามที่ยากจะคาดเดา เพราะแต่ละประเทศมีบันทึกที่แตกต่างกันและใช้คำศัพท์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น พวกเขาค้นพบคำศัพท์ต่างๆ ถึง 300 คำที่ใช้อธิบายสิ่งกีดขวางในแม่น้ำ พวกเขายังพบว่าแม่น้ำบางสายไม่มีบันทึก ดังนั้น Belletti และเพื่อนร่วมงานของเธอจึงต้องเดินเท้าเพื่อดูว่ามีอะไรอยู่ในนั้นบ้าง โดยเดินรวมระยะทางกว่า 2,000 กิโลเมตรเพื่อรวบรวมข้อมูลดังกล่าว “และเราค้นพบว่าจำนวนอุปสรรคนั้นสูงกว่าจำนวนที่บันทึกไว้ในชุดข้อมูลที่มีอยู่”
